Yahoo!検索大賞 受賞結果発表

ーはあちゅうさんは、今年はどんな言葉や人物を検索しました？

トレンドフードや新しく上陸したイベントを検索することが多かったですね。あとはグランピングみたいな話題になったワードとか。Yahoo!検索は、最近「ががばば」の企画がバズっていましたよね。ああいう検索を使った遊びも楽しいと思います。

ーこのYahoo!検索大賞は、今年ブレイクした話題性の高い人はもちろん、名前が検索ワードとして急上昇している人が対象となります。

やっぱりネットもテレビ発の話題が多いから、テレビの露出がどれだけ増えたかってことが、検索される引き金になっていると思います。でも例えば8.6秒バズーカーさんとかは、名前じゃなくて「ラッスンゴレライ」で検索されることも多かったと思うんですよ。それに検索ワードって、簡単に読めたり変換できたりする文字というのも重要な気がします。逆に名前が難しい人ってあまり検索されないんじゃないかなって。

ーなかなか鋭い考察ですね。ではそのあたりを踏まえて、はあちゅうさんが予想する今年の大賞受賞者を教えてください。

話題性に今お話しした条件を加味して予想すると、藤田ニコルさんです。五郎丸選手やはじめしゃちょーも気になったんですけど、藤田さんはテレビ的にもすごくインパクトがある人だと思うんですよ。しかも今の時代の空気感をちゃんとつかんでいるなって感じます。それに“ニコル”っていう名前は記憶しやすいし、カタカナだから単語としても検索しやすいですよね。そう考えると、大賞は藤田ニコルさんしかいないと思います。

ー普段、芸能ニュースを検索されることも多いという井上さん。具体的にはどんなふうに、検索を活用されているんですか？

iPadとiPhoneを持ち歩いて検索しているんですけど、要は、過去の情報や記事を調べるためですね。昔は、事務所に保存してある新聞や雑誌の記事の中から、スタッフに「○○のときの記事を調べて」と電話して、FAXで送ってもらっていたんですよ。もちろん15?20年以上前の出来事は、今も保存してある記事を探す必要があるんですけど、3年前くらいから検索がメインになりました。移動が多いので、荷物も少なくしたいですし。前は、毎朝届く10紙の中から、じっくり読めなかった新聞を持ち歩いたりもしていましたから……。

ーえ！　毎日、10紙ですか!?

僕らは、情報で仕事をしていますからね。スポーツ新聞6紙と一般紙4紙で、毎朝10紙。最近は記事を検索できるので、そういう意味でも検索することは増えたと思います。

ーそんな中、2015年の大賞受賞者はすぐに予想できました？

最初に思い浮かんだのは、福山雅治さんでしたね。それは福山さんが結婚したという世間の衝撃度の高さから。でもね、福山さんのことはもう知っている人が多いし、結婚というニュースに驚いたことが検索数の増加につながるとは限らない、と僕は思うんです。あと、ショックな出来事をあえて検索して、自分からダメージを受けにいく人って少ないですよね。

ーははは（笑）。そして、最終的に予想された大賞受賞者は……。

ピースの又吉直樹さんです。ピースと言えば、どちらかというと目立っていたのは綾部（祐二）さんのほうだったと思うんですよ（笑）。だから、“どんな人だったっけ？”って検索した人も多いんじゃないかなと。それに、芥川賞という賞の認知度や価値を考えると、ピースのピの字も知らなかった人たちが又吉さんを検索する大きなきっかけになったことも間違いない。“急上昇”した人なら、又吉さんしかいないと思いますね。

ー長年、コメンテーターとしてさまざまな番組に出演し、テレビの世界の裏と表を知り尽くしたデーブさんだからこそできる予想を期待したいです。

検索数って一種の視聴率なんです。いきなり急上昇したワードは瞬間視聴率みたいなもの。そういう意味では話題性は重要。だけど1年を通してってなると、予想するのは難しいです。とりあえず名前を検索するって、その人のことを知らないから調べるための行動です。そういう意味では、まだ世間的にあまり知られていない人のほうが大賞になりやすいのかなって思います。

ー知名度があり過ぎても検索数は伸びないってことですね。だから一時的にでもすごく話題になって、検索ワードとして急上昇した人が大賞になりやすいと。

芥川賞を受賞したピースの又吉さんは絶対に検索されています。あと長いスパンで露出している人は有利だと思います。朝ドラの女優さんとか。それに日本より海外で話題の人。ドナルド・トランプとか。今年、アメリカではすごく話題になったけど日本ではよく知られていないでしょ。

ー確かに。でもそこは日本で話題になった人でお願いします。ちなみにデーブさんはYahoo!検索ではどんな人や言葉を検索していますか？

主に嫌いな人の悪口とか（笑）。それは冗談だけど、本当は番組で共演する人の情報をチェックしたりします。それで新しいギャグのネタを探したり。そういえば、Yahoo!検索ばかりみている政治家がいます。森田健作（検索）っていう……。

ーあの、そろそろ予想結果を教えていただけますでしょうか。

又吉さんと悩んだけど、私の予想はBABYMETALです。今年は海外ですごく話題になったでしょ。でも日本ではなんで騒がれているか知らない人が多いと思うんです。又吉さんはすでに有名だから、検索数ではBABYMETALの方が上じゃないかな。ちょっとスペルを確認したいから検索してもらっていい？　Yahoo!検索で。

ーありがとうございます！（笑）

ーとりあえず予想を発表する前に、今年HIKAKINさんが個人的に気になった人を教えてください。

上半期になりますけど、やっぱり「ラッスンゴレライ」の8.6秒バズーカーさんはすごく勢いがありましたよね。でもYouTuberとしてはエグスプロージョンさんが気になりますね。彼らはテレビに出ているお笑い芸人さんとはちょっと違うスタンスっていうか、YouTubeの動画が話題になって騒がれてきているなって感じます。実際に動画の閲覧数も急上昇していると思うし。あと実は6年くらい前、ボイパの下積み時代に同じクラブイベントに出たりしていたんですよ。共演はしていないですけどね。でも先日、ついにYouTubeのイベントで共演させていただきまして。うれしかったですね。そういう意味でも彼らのことは注目しています。

ー確かにエグスプロージョンさんは話題ですよね。ネタをみるために検索している人も多いと思います。ちなみにHIKAKINさんはYahoo!検索で普段どんなことを検索していますか？

僕の場合、ゲームの攻略記事ばっかりですね（笑）。あまり人の名前とか検索しないんですよ。でもこの大賞は話題性が重要だから、そんな僕でも知っているっていうか、検索しなくても自然と周りから名前が出てくるような人が受賞するような気がします。

ーなるほど。ではそうした話題性も考慮して、HIKAKINさんが予想する2015年の検索大賞の受賞者を教えてください。

五郎丸選手です。テレビの露出も含めて、下半期に一気に話題になりましたよね。8.6秒バズーカーさんもすごかったけど、こういう賞って後半に出てきた人のほうが有利なのかなって。それに名前もインパクトあるし、あのポーズも印象的だと思います。僕も最初はどんな人か知らなかったから、五郎丸選手が出ているテレビはひととおりみましたよ。ついついみたくなってしまうんですよね。検索ワードとしてもかなり急上昇していると思います。

ー佐々木さんは普段、どのような時に検索をしますか？

ニュースを作るという仕事をしている以上、「検索」という作業自体、今や日常に溶け込んだ非常に自然な行為になっています。調査結果といった数字で語られるファクトや、記事の中でフォーカスする人物の経歴など、ニュースを作る上で何かを調べるためにインターネットで検索するというステップはもはや欠かすことができませんからね。

ーなるほど。ではニュースづくり以外のシーンでは、どのようなことに検索を活用していますか？

僕は大の映画好きなので、基本的に芸能のトレンドはテレビよりも映画から学んでいるんです。そんな時も、検索は役立ちます。例えば気になる俳優がいたら、すぐに名前を検索窓に打ち込んで「この俳優は他にもこういう仕事をしているのか」「こんな経歴があるのか」と、独自調査するんです。今年でしたら、広瀬すずさんとか、土屋太鳳さんとか。とくに土屋さんは検索して初めて名前の読み方を知ったんです（笑）。

ーでは、今年の検索大賞を予想していただこうと思いますが、どのような方が受賞されると思いますか？

今年も話題になった人やモノはたくさんありましたが、中でも幅広い世代の人の興味や関心を引いた人が受賞すると思います。というのも、Yahoo! JAPANのユーザーは比較的年齢層が高めでしょうから、ネットを日常的に活用している若い世代以上に、普段よくテレビを見るような世代の人に刺さったキーワードが大賞になるのでは。

ーさすが佐々木さん、ユーザーの特性を踏まえた考察ですね。では大賞受賞者は……。

お笑いコンビ・ピースの又吉直樹さんではないでしょうか。あれだけ本が売れて、かつテレビにも出ているということは、Yahoo! JAPANを使う世代の“ツボ”にちょうどハマった人物なのではないかと??というのが僕の意見ですが、この検索大賞も来年からPC部門とスマホ部門を分けてもいいかもしれませんね。デバイスによっても検索されたキーワードはぜんぜん違ってくるでしょうから、面白いと思いますよ。ちなみに今年の大賞をデバイス別に予想するなら、PC部門が又吉さん、次いで五郎丸選手、スマホ部門なら広瀬すずさんが受賞しそうですね。